Elektronik tablolarla tanışma

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

Amany Mahfouz

Instructor

Elektronik tablolar

Excel dosyaları olarak da bilinir
Veriler, satır ve sütunlardan oluşan hücrelerde tablo biçiminde saklanır
Düz dosyalardan farklı olarak biçimlendirme ve formüller içerebilir
Bir çalışma kitabında birden çok sayfa bulunabilir

Elektronik tabloları yükleme

Elektronik tablolar pandas içinde özel bir yükleme işlevine sahiptir: read_excel()

Bir tablo programında FreeCodeCamp New Developer Survey verilerinin ekran görüntüsü

Elektronik tabloları yükleme

import pandas as pd

# Excel dosyasını oku
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx")


# İlk 5 satırı görüntüle
print(survey_data.head())

    Age  AttendedBootcamp       ...                    SchoolMajor  StudentDebtOwe
0  28.0               0.0       ...                            NaN           20000
1  22.0               0.0       ...                            NaN             NaN
2  19.0               0.0       ...                            NaN             NaN
3  26.0               0.0       ...        Cinematography And Film            7000
4  20.0               0.0       ...                            NaN             NaN

[5 rows x 98 columns]

Seçili sütun ve satırları yükleme

Üstte metaveri başlık satırları olan anket verisi tablosu

Birden çok küçük veri tablosu içeren fatura tablosu

Seçili sütun ve satırları yükleme

read_excel(), read_csv() ile ortak birçok argümana sahiptir
- nrows: yüklenecek satır sayısını sınırla
- skiprows: atlanacak satır sayısını veya satır numaralarını belirt
- usecols: sütunları ada, konum numarasına veya harfe göre seç (ör. "A:P")

Seçili sütun ve satırları yükleme

# Metaveri başlığını atlayarak dosyanın W-AB ve AR sütunlarını oku
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey_with_headers.xlsx",
                            skiprows=2,
                            usecols="W:AB, AR")


# Veriyi görüntüle
print(survey_data.head())

   CommuteTime            CountryCitizen  ...    EmploymentFieldOther    EmploymentStatus   Income
0         35.0  United States of America  ...                     NaN  Employed for wages  32000.0
1         90.0  United States of America  ...                     NaN  Employed for wages  15000.0
2         45.0  United States of America  ...                     NaN  Employed for wages  48000.0
3         45.0  United States of America  ...                     NaN  Employed for wages  43000.0
4         10.0  United States of America  ...                     NaN  Employed for wages   6000.0

[5 rows x 7 columns]

Haydi pratik yapalım!

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı