SQL sorgularıyla içe aktarımları iyileştirme

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

Amany Mahfouz

Instructor

Sütun Seçme (SELECT)

SELECT [column names] FROM [table name];
Örnek:
```
SELECT date, tavg 
FROM weather;
```

WHERE Koşulları

Kayıtları seçerek içe aktarmak için WHERE kullanın

SELECT [column_names] 
  FROM [table_name] 
 WHERE [condition];

Sayılarla Filtreleme

Sayıları matematiksel operatörlerle karşılaştırın
- =
- > ve >=
- < ve <=
- <> (eşit değil)
- Örnek:
```
SELECT * 
FROM weather 
WHERE tmax > 32;
```

Metinle Filtreleme

Tam metin eşleşmesi için = ve aranacak metni kullanın
Metin eşleştirme büyük/küçük harfe duyarlıdır

Örnek:

/* Brooklyn'deki olay kayıtlarını alın */
SELECT * 
FROM hpd311calls
WHERE borough = 'BROOKLYN';

SQL ve pandas

# Kütüphaneleri yükle
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# Veritabanı motorunu oluştur
engine = create_engine("sqlite:///data.db")

# Brooklyn'den kayıtları almak için sorgu yaz
query = """SELECT * 
             FROM hpd311calls 
            WHERE borough = 'BROOKLYN';"""

# Veritabanını sorgula
brooklyn_calls = pd.read_sql(query, engine)

print(brookyn_calls.borough.unique())

['BROOKLYN']

Koşulları Birleştirme: AND

AND ile kullanılan WHERE tüm koşulları sağlayan kayıtları döndürür

# Bronx'taki sıhhi tesisat kayıtlarını almak için sorgu yaz
and_query = """SELECT * 
                 FROM hpd311calls 
                WHERE borough = 'BRONX' 
                  AND complaint_type = 'PLUMBING';"""

# Bronx'taki sıhhi tesisat çağrılarını al            
bx_plumbing_calls = pd.read_sql(and_query, engine)

# Kayıt sayısını kontrol et
print(bx_plumbing_calls.shape)

(2016, 8)

Koşulları Birleştirme: OR

OR ile kullanılan WHERE en az bir koşulu sağlayan kayıtları döndürür

# Su sızıntısı veya sıhhi tesisat ile ilgili kayıtları almak için sorgu yaz
or_query = """SELECT * 
                FROM hpd311calls 
               WHERE complaint_type = 'WATER LEAK'
                  OR complaint_type = 'PLUMBING';"""

# Sıhhi tesisat veya su sızıntısı ile ilgili çağrıları al            
leaks_or_plumbing = pd.read_sql(or_query, engine)

# Kayıt sayısını kontrol et
print(leaks_or_plumbing.shape)

(10684, 8)

Hadi pratik yapalım!

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı