Veritabanlarına giriş

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

Amany Mahfouz

Instructor

İlişkisel Veritabanları

Varlıklara ait veriler tablolar halinde düzenlenir
Her satır/kayıt bir varlık örneğidir
Her sütun bir öznitelik bilgisidir
Tablolar benzersiz anahtarlarla birbirine bağlanabilir
Daha çok veri, eşzamanlı kullanıcılar ve veri kalitesi kontrolleri desteklenir
Her sütun için veri tipleri tanımlıdır
Veritabanlarıyla etkileşim için SQL (Structured Query Language)

Yaygın İlişkisel Veritabanları

SQLite veritabanları birer bilgisayar dosyasıdır

Veritabanlarına Bağlanma

İki adım:
1. Veritabanına bağlanma yolu oluşturun
2. Veritabanını sorgulayın

Veritabanı clip artı

Veritabanı Motoru Oluşturma

sqlalchemy içindeki create_engine() veritabanı bağlantılarını yöneten bir motor oluşturur
- Bağlanılacak veritabanının URL dizgesine ihtiyaç duyar
- SQLite URL biçimi: sqlite:///filename.db

Veritabanlarını Sorgulama

Veriyi veritabanından yüklemek için pd.read_sql(query, engine)
Argümanlar
- query: Çalıştırılacak SQL sorgusu ya da yüklenecek tablo adı
- engine: Bağlantı/veritabanı motoru nesnesi

SQL Gözden Geçirme: SELECT

Veritabanından veri sorgulamak için kullanılır

Temel sözdizimi:

SELECT [column_names] FROM [table_name];

Tablodaki tüm veriler için:
```
SELECT * FROM [table_name];
```
Kod stili: anahtar kelimeler BÜYÜK HARF, ifade sonu noktalı virgül (;)

Veritabanından Veri Alma

# pandas ve sqlalchemy'nin create_engine'ini yükleyin
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine


# Bağlantıları yönetmek için veritabanı motoru oluşturun
engine = create_engine("sqlite:///data.db")


# Tablo adını vererek tüm weather tablosunu yükleyin
weather = pd.read_sql("weather", engine)

# Bağlantıları yönetmek için veritabanı motoru oluşturun
engine = create_engine("sqlite:///data.db")


# SQL ile tüm weather tablosunu yükleyin
weather = pd.read_sql("SELECT * FROM weather", engine)


print(weather.head())

       station                         name  latitude  ...   prcp  snow  tavg tmax  tmin
0  USW00094728  NY CITY CENTRAL PARK, NY US  40.77898  ...   0.00   0.0         52    42
1  USW00094728  NY CITY CENTRAL PARK, NY US  40.77898  ...   0.00   0.0         48    39
2  USW00094728  NY CITY CENTRAL PARK, NY US  40.77898  ...   0.00   0.0         48    42
3  USW00094728  NY CITY CENTRAL PARK, NY US  40.77898  ...   0.00   0.0         51    40
4  USW00094728  NY CITY CENTRAL PARK, NY US  40.77898  ...   0.75   0.0         61    50

[5 rows x 13 columns]

Ayo berlatih!

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı