Düz Dosyalara Giriş

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

Amany Mahfouz

Instructor

pandas

pandas logosu

DataFrame'ler

İki boyutlu veriler için pandasa özgü yapı

Ülkeler, başkentler ve ülke alanı (mil kare) içeren veri çerçevesi

DataFrame'ler

İki boyutlu veriler için pandasa özgü yapı

Sütun etiketleri (Country, Population ve Area (sq. mi.)) vurgulanmış veri çerçevesi

DataFrame'ler

İki boyutlu veriler için pandasa özgü yapı

Satır etiketleri/indeksleri vurgulanmış veri çerçevesi

Düz Dosyalar

Basit, üretmesi kolay format
Veriler düz metin olarak saklanır (biçimlendirme yok)
Her satırda bir kayıt
Alanlar bir ayırıcı ile ayrılır
En yaygın düz dosya türü: virgülle ayrılmış değerler
Hepsi için tek pandas işlevi: read_csv()

CSV Yükleme

us_tax_data_2016.csv örneği

STATEFIPS,STATE,zipcode,agi_stub,...,N11901,A11901,N11902,A11902
1,AL,0,1,...,63420,51444,711580,1831661

import pandas as pd


tax_data = pd.read_csv("us_tax_data_2016.csv")

tax_data.head(4)

   STATEFIPS STATE  zipcode  agi_stub   ...     N11901  A11901  N11902   A11902
0          1    AL        0         1   ...      63420   51444  711580  1831661
1          1    AL        0         2   ...      74090  110889  416090  1173463
2          1    AL        0         3   ...      64000  143060  195130   543284
3          1    AL        0         4   ...      45020  128920  117410   381329

[4 rows x 147 columns]

Diğer Düz Dosyaları Yükleme

Farklı ayırıcıyı sep ile belirtin

us_tax_data_2016.tsv örneği

STATEFIPS    STATE    zipcode    agi_stub    ...    N11901    A11901    N11902    A11902
1    AL    0    1    ...    63420    51444    711580    1831661

import pandas as pd

tax_data = pd.read_csv("us_tax_data_2016.tsv", sep="\t")

tax_data.head(3)

   STATEFIPS STATE  zipcode  agi_stub   ...     N11901  A11901  N11902   A11902
0          1    AL        0         1   ...      63420   51444  711580  1831661
1          1    AL        0         2   ...      74090  110889  416090  1173463
2          1    AL        0         3   ...      64000  143060  195130   543284

[3 rows x 147 columns]

Hadi pratik yapalım!

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı