API’lere Giriş

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

Amany Mahfouz

Instructor

Uygulama Programlama Arabirimleri

Bir uygulamanın diğer programlarla nasıl iletişim kurduğunu tanımlar
Veritabanı ayrıntılarını bilmeden bir uygulamadan veri alma yolu

Bazı alanları işaretli, bazıları boş bir form

Uygulama Programlama Arabirimleri

Bir uygulamanın diğer programlarla nasıl iletişim kurduğunu tanımlar
Veritabanı ayrıntılarını bilmeden bir uygulamadan veri alma yolu

Bir form ve bir mağaza vitrini. Bir ok, formun mağazaya gönderildiğini gösteriyor.

Uygulama Programlama Arabirimleri

Bir uygulamanın diğer programlarla nasıl iletişim kurduğunu tanımlar
Veritabanı ayrıntılarını bilmeden bir uygulamadan veri alma yolu

Açık bir paket ve mağaza vitrini. Ok, mağazanın paketi gönderdiğini gösteriyor.

Requests

Web sitelerine veri gönderip alma
Belirli bir API’ye bağlı değil
URL’den veri almak için requests.get()

requests.get()

URL’den veri almak için requests.get(url_string)
Anahtar argümanlar
- params: API isteğini özelleştirmek için parametre-sözlüğü
- headers: sözlük alır; API’ye kullanıcı kimlik doğrulaması verebilir
Sonuç: veri ve üstveri içeren bir response nesnesi
- response.json() yalnızca JSON verisini döndürür

response.json() ve pandas

response.json() bir sözlük döndürür
read_json() sözlük değil, metin bekler
JSON yanıtını pd.DataFrame() ile dataframe’e yükleyin
- read_json() hata verir!

Yelp İş Arama API’si

Yelp logosu

Yelp İş Arama API’si

Yelp İş Arama API dokümantasyonu. İstek uç noktası ve bazı parametreler gösteriliyor.

Yelp İş Arama API’si

Yelp İş Arama API dokümantasyonu. API uç noktasının URL’si vurgulanmış.

Yelp İş Arama API’si

Yelp İş Arama API dokümantasyonu. İsteğe bağlı term parametresi vurgulanmış.

Yelp İş Arama API’si

Yelp İş Arama API dokümantasyonu. Zorunlu konumsal parametreler vurgulanmış.

Yelp İş Arama API’si

Yelp İş Arama API dokümantasyonu; örnek bir JSON yanıtı gösteriliyor

İstek Gönderme

import requests
import pandas as pd


api_url = "https://api.yelp.com/v3/businesses/search"

# Belgeler doğrultusunda parametre sözlüğünü ayarlayın
params = {"term": "bookstore", 
         "location": "San Francisco"}

# Belgeler doğrultusunda API anahtarıyla header sözlüğünü ayarlayın
headers = {"Authorization": "Bearer {}".format(api_key)}


# API’yi çağırın
response = requests.get(api_url, 
                        params=params, 
                        headers=headers)

Yanıtları Ayrıştırma

# JSON verisini response nesnesinden ayırın
data = response.json()
print(data)

{'businesses': [{'id': '_rbF2ooLcMRA7Kh8neIr4g', 'alias': 'city-lights-bookstore-san-francisco', 'name': 'City Lights Bookstore', 'image_url': 'https://s3-media1.fl.yelpcdn.com/bphoto/VRydkkpVbA3CeVLBKzs2Vw/o.jpg', 'is_closed': False,

# İşletme verilerini bir dataframe’e yükleyin
bookstores = pd.DataFrame(data["businesses"])
print(bookstores.head(2))

                                  alias        ...                                                    url
0   city-lights-bookstore-san-francisco        ...      https://www.yelp.com/biz/city-lights-bookstore...
1  alexander-book-company-san-francisco        ...      https://www.yelp.com/biz/alexander-book-compan...

[2 rows x 16 columns]

Hadi pratik yapalım!

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı