Kernel SVMs

Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

Michael (Mike) Gelbart

Instructor, The University of British Columbia

Transforming your features

Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

Transforming your features

Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

Transforming your features

$\textrm{transformed feature} =$

$ (\textrm{original feature})^2$

Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

Transforming your features

$\textrm{transformed feature} =$

$ (\textrm{original feature})^2$

Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

Transforming your features

$\textrm{transformed feature} =$

$ (\textrm{original feature})^2$

Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

Kernel SVMs

from sklearn.svm import SVC

svm = SVC(gamma=1)    # default is kernel="rbf"

Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

Kernel SVMs

from sklearn.svm import SVC

svm = SVC(gamma=0.01) # default is kernel="rbf"

  • smaller gamma leads to smoother boundaries
Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

Kernel SVMs

from sklearn.svm import SVC

svm = SVC(gamma=2)    # default is kernel="rbf"

  • larger gamma leads to more complex boundaries
Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

Let's practice!

Python'da Lineer Sınıflandırıcılar

Preparing Video For Download...