Ağaç tabanlı modellerde açıklanabilirlik

Python ile Açıklanabilir AI

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Karar ağacı

Ağaç tabanlı modellerin temel yapı taşı
Regresyon ve sınıflandırmada kullanılır
Tahmin için ağaç benzeri yapı
- Birden çok karar
- Her karar tek bir özelliğe dayanır
Doğası gereği açıklanabilir

Birden çok koşula dayalı olarak nasıl tahmin yapıldığını gösteren bir karar ağacı görselleştirmesi

Rastgele orman

Birçok karar ağacından oluşur
Regresyon ve sınıflandırmada kullanılır
Doğrudan yorumlamayı zorlaştırır
Özellik önemi
- Tahmin belirsizliğindeki azalmayı ölçer
- Doğrusal modellerdeki katsayılardan farklıdır

Rastgele ormanı, bir örneği alan ve tahminleri birleştirerek nihai tahmin üreten ağaçlar koleksiyonu olarak gösteren görsel.

Kabul veri kümesi

GRE Puanı	TOEFL Puanı	Üniversite Puanı	SOP	LOR	CGPA	Kabul
337	118	4	4.5	4.5	9.65	1
324	107	4	4	4.5	8.87	1
316	104	3	3	3.5	8.00	1
322	110	3	3.5	2.5	8.67	1
314	103	2	2	3	8.21	0

X_train = data.drop(['Accept'], axis=1)
y_train = data['Accept']

Model eğitimi

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier


tree_model = DecisionTreeClassifier()
tree_model.fit(X_train, y_train)


print(tree_model.feature_importances_)

[0.17936982 0.08878744 0.04388924 
 0.0532897  0.07130751 0.56335628]

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier


forest_model = RandomForestClassifier()
forest_model.fit(X_train, y_train)


print(forest_model.feature_importances_)

[0.25347149 0.17518662 0.06551317 
 0.06758647 0.07866478 0.35957747]

Özellik önemi

import matplotlib.pyplot as plt

plt.barh(X_train.columns, 
         tree_model.feature_importances_)
plt.title('Feature Importance - Decision Tree')
plt.show()

Yatay çubuk grafiği: CGPA ve GRE puanının en önemli özellikler olduğunu gösteriyor.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.barh(X_train.columns, 
         forest_model.feature_importances_)
plt.title('Feature Importance - Random Forest')
plt.show()

Yatay çubuk grafiği: CGPA ve GRE puanının en önemli özellikler olduğunu gösteriyor.

Hadi pratik yapalım!

Python ile Açıklanabilir AI