LIME ile metin ve görsel açıklanabilirliği

Python ile Açıklanabilir AI

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Metin tabanlı modeller

Yazılı dili işler ve yorumlar
Örnek: Duygu analizi
Kara kutu modeller
LimeTextExplainer bu modelleri açıklar
- Her kelimenin tahmini nasıl etkilediğini bulur

Kullanıcı yorumunu alıp ilgili duyguyu ('Olumlu' veya 'Olumsuz') tahmin eden duygu analizi modeli.

LIME metin açıklayıcı

from lime.lime_text import LimeTextExplainer


text_instance = 
"This product has great features but a poor design."


def model_predict(instance):
  ...
  return class_probabilities


explainer = LimeTextExplainer()

exp = explainer.explain_instance(

  text_instance,

  model_predict

)


exp.as_pyplot_figure()

Görsel tabanlı modeller

Son derece karmaşık
Görsel veriyi yorumlar
Örnek: Yiyecek sınıflandırma
LimeImageExplainer bu modelleri açıklar
- Görselin hangi bölümlerinin tahmini etkilediğini bulur

Pizza görselini alıp görseldeki yiyecek türünü tahmin eden yiyecek sınıflandırma modeli.

LIME görsel açıklayıcı

from lime.lime_image import LimeImageExplainer


explainer = LimeImageExplainer()

explanation = explainer.explain_instance(

  image,

  model_predict,

  num_samples=50

)


temp, _ = explanation.get_image_and_mask(

  explanation.top_labels[0],

  hide_rest=True

)

Dondurma görseli.

LIME görsel açıklayıcı

from lime.lime_image import LimeImageExplainer

explainer = LimeImageExplainer()
explanation = explainer.explain_instance(
  image, 
  model_predict,  
  num_samples=50
)

temp, _ = explanation.get_image_and_mask(
  explanation.top_labels[0], 
  hide_rest=True
)

plt.imshow(temp)

Daha az ilgili bölümleri siyahla gizlenen dondurma görseli.

Hadi pratik yapalım!

Python ile Açıklanabilir AI