Veriden içgörü elde etme

Veri Okuryazarlığı Vaka Çalışması: Uzaktan Çalışma Analizi

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Kümeleme analizi

  • Yaygın betimleyici ve keşif tekniği

  • Amaç: veride doğal olarak oluşan grupları bulmak

  • Olası uygulamalar:

    • Müşteri segmentasyonu
    • Sınıflandırma yapmak
    • Alt grupları belirlemek

  • İki ana adım:

    • En uygun grup sayısını bulmak
    • Her grubun özelliklerini incelemek

Örnek kümeleme analizi

Veri Okuryazarlığı Vaka Çalışması: Uzaktan Çalışma Analizi

En uygun grup sayısını bulma

  • En uygun çözümün hesaplanması
  • Alan bilgisi: uzmanlar/iş
  • Her zaman kesin bir çözüm yok!

2 ve 3 küme

Veri Okuryazarlığı Vaka Çalışması: Uzaktan Çalışma Analizi

Grupların özellikleri

  • Nasıl farklılar?
  • Bazı gruplar arasındaki ortak özellikler
  • İlgilenilen değişkenler

Memnuniyet oranı için her kümenin sayım grafiği

Veri Okuryazarlığı Vaka Çalışması: Uzaktan Çalışma Analizi

Hadi pratik yapalım!

Veri Okuryazarlığı Vaka Çalışması: Uzaktan Çalışma Analizi

Preparing Video For Download...