Projelerde Otomasyon ve İçgörüler

Orta Düzey GitHub Kavramları

Arne Jonas Warnke

Content Lead for ML- and Data Engineering at DataCamp

Otomasyon ve İçgörülerin Önemi

GitHub Actions:

🔄 İş akışlarını hızlandırır: Süreçleri otomatikleştirir
🚀 Otomasyon: Süreçleri basitleştirir

İçgörüler:

📈 Gerçek zamanlı veriler: İlerlemeyi izler
⚠ Sorunları yakalayın: Darboğazları tespit eder
💡 Akıllı seçimler: Kararları bilgilendirir

GitHub Projects’te Otomasyon Araçları

Yerleşik Otomasyonlar:

📦 Görevleri otomatik taşıyın olaylara göre
🔃 Panoları güncel tutun otomatik olarak

GitHub Actions:

🔧 Karmaşık iş akışlarını otomatikleştirin
🔖 Görevleri etiketleyip yönetin verimli şekilde

Yerleşik Otomasyonları Uygulama

Yerleşik Otomasyonlar

GitHub Actions ile İleri Düzey Otomasyon

🚀 İş akışlarını otomatikleştirin: Kod olaylarında görevleri tetikleyin
📄 YAML tabanlı: İşlemleri YAML dosyalarında tanımlayın
🛠 Yaygın görevler: Veri hatlarını zamanlayın veya ML modelleri dağıtın

name: Data Workflow
on: [push]

jobs:
  run-analysis:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Run analysis
        run: python analyze_data.py

¹ https://docs.github.com/en/actions

Proje İçgörülerine Giriş

📈 İlerlemeyi görselleştirin: Gerçek zamanlı ve geçmişe dönük grafikler
⚠ Darboğazları yakalayın: İçgörülerle sorunları erken tespit edin
🕐 Grafik türleri: Güncel ve Geçmiş grafikler dahildir

Güncel grafikler

Geçmiş grafikler

Proje İçgörülerinde Grafik Oluşturma

Grafik Oluşturma

Hadi pratik yapalım!

Orta Düzey GitHub Kavramları