Veri bilimi ekibi oluşturma

İş Dünyası için Data Science

Mari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

Ekibinizin üyeleri

 

Veri mühendisliği

• Bilgi mimarları
• Depolama çözümleri kurar
• Veri erişimini sürdürür

Veri mühendisliği araçları

• SQL
  • Büyük miktarda veri depolama
• Java, Scala veya Python
  • Veriyi işleme ve görevleri otomatikleştirme için diller

Veri analizi

• Panolar oluşturma
• Hipotez testi
• Veri görselleştirme

Veri analizi araçları

• E-Tablolar (Excel veya Google Sheets)
  • Basit depolama ve analiz
• SQL
  • Büyük ölçekli analiz
• BI Araçları (Tableau, Power BI, Looker)
  • Pano oluşturma ve paylaşma

Makine öğrenimi

• Tahmin ve ekstrapolasyon
• Sınıflandırma
• Hisse senedi fiyatı tahmini
• Görüntü işleme
• Otomatik metin analizi

Makine öğrenimi araçları

• Python ve R
  • Öngörücü modeller için programlama dilleri

Gözden geçirme: ekibinizin üyeleri

Veri Mühendisi	Veri Analisti	Makine Öğrenimi Bilimcisi
Veriyi depolar ve yönetir	Veriyi görselleştirir ve tanımlar	Veriyle model kurar ve tahmin eder
SQL + Java/Scala/Python	SQL + BI Araçları + E-Tablolar	Python/R

Veri bilimi ekip yapısı

• İzole
• Gömülü
• Hibrit

Ekip yapısı: izole

Ekip yapısı: gömülü

Ekip yapısı: hibrit

Hadi pratik yapalım!

İş Dünyası için Data Science