Kapanış

PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Neler öğrendiniz

1. CNN’lerle Görüntü Sınıflandırma

  • İkili sınıflandırma
  • Çok sınıflı sınıflandırma
  • Evrişimsel sinir ağları
  • Önceden eğitilmiş modellerden yararlanma

ikili sınıflandırma

PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning

Neler öğrendiniz

2. Nesne Tanıma

  • Sınırlayıcı kutular
  • Modeller: R-CNN, Faster R-CNN
  • Maksimum olmayan bastırma (NMS)
  • Değerlendirme: IoU

sınırlayıcı kutu koordinatları

PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning

Neler öğrendiniz

3. Görüntü Bölütleme

  • Bölütleme maskeleri
  • Örnek düzeyinde bölütleme: Mask R-CNN
  • Anlamsal bölütleme: U-Net
  • Panoptik bölütleme

Panoptik bölütleme

PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning

Neler öğrendiniz

4. GAN’lerle Görüntü Üretimi

  • Temel GAN
  • Derin Evrişimsel GAN (DCGAN)
  • Model eğitimi
  • Değerlendirme: FID

Bir GAN tarafından üretilen Pokémon görselleri örneği.

PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning

Tebrikler ve bol şans!

PyTorch ile Görüntüler için Deep Learning

Preparing Video For Download...