Veri işleme dili (DML) ifadeleri

BigQuery'ye Giriş

Matt Forrest

Field CTO

BigQuery’de veri işleme genel bakış

INSERT: Yeni satırlar ekler.
UPDATE: Mevcut satırdaki değerleri değiştirir.
DELETE: Tablolardan istenmeyen veriyi siler.
MERGE: INSERT, UPDATE ve DELETE ifadelerini tek bir ifadede birleştirir.
CREATE TABLE AS: Bir sorgu sonucundan yeni tablo oluşturur.

Dikkat edilecekler ve performans

Mümkünse DML ifadelerini tek seferde gruplayın, ayrı ayrı çalıştırmayın
UPDATE çalıştırırken mutlaka WHERE koşulu kullanın
Tablo bölümlemeleri ve kümeleri kullanmayı düşünün

¹ https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/data-manipulation-language

INSERT

Tabloya kayıt ekleyin

-- Parantez içinde sütunları tanımlayın 
INSERT INTO customers (customer_id, name, email)

-- Her değer eklenecek bir satırdır
VALUES (1, "John Doe", "[email protected]"),
(2, "Jane Doe", "[email protected]"),
(3, "Alice Smith", "[email protected]");

UPDATE

Koşula göre veriyi değiştirin

UPDATE customers
-- Her SET ifadesinde bir sütun ayarlayın
SET email = "[email protected]"
-- WHERE eklemezseniz tüm satırlar
-- güncellenir
WHERE customer_id = 1;

Alt sorgular veya join’lerle UPDATE

UPDATE customers c
SET c.email = e.email
FROM emails e
WHERE c.customer_id = 1;

DELETE

DELETE kayıtları kalıcı olarak siler ve geri alınamaz

DELETE FROM customers

-- Yalnızca belirli satırları silmek için WHERE ekleyin
WHERE customer_id = 3;

DELETE FROM customers c
JOIN emails e USING (customer_id)
WHERE email = '[email protected]'

MERGE

INSERT, UPDATE ve DELETE işlemlerini tek bir işlemde birleştirir

-- Hedef tablo customers olarak ayarlanır
MERGE customers AS target

-- Kaynak tablo new_customers olarak ayarlanır
USING new_customers AS source

-- Eşleştirme koşulu
ON target.customer_id = source.customer_id

-- E-postalar uyuşmuyorsa e-postayı güncelle
WHEN MATCHED AND target.email != source.email THEN
  UPDATE SET email = source.email

-- Eşleşme yoksa kaydı ekle
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT (customer_id, name, email) VALUES 
  (source.customer_id, source.name, source.email);

CREATE TABLE

Sorgulardan yeni tablolar oluşturun

CREATE TABLE active_customers AS
SELECT customer_id, name, email 
FROM customers
WHERE last_active_date > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY);

Hadi pratik yapalım!

BigQuery'ye Giriş