R'de Örnekleme
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp




Örneklem büyüklüğü arttıkça,
ortalamaların dağılımı normale daha çok yaklaşır ve
örnekleme dağılımının genişliği daralır.
coffee_ratings %>%
summarize(
mean_cup_points = mean(total_cup_points)
) %>%
pull(mean_cup_points)
82.1512
| Örneklem büyüklüğü | Örneklem ortalamasının ortalaması |
|---|---|
| 5 | 82.1496 |
| 20 | 82.1610 |
| 80 | 82.1496 |
| 320 | 82.1521 |
coffee_ratings %>%
summarize(
sd_cup_points = sd(total_cup_points)
) %>%
pull(sd_cup_points)
2.68686
| Örneklem büyüklüğü | Örneklem ort. std sapma |
|---|---|
| 5 | 1.1929 |
| 20 | 0.6028 |
| 80 | 0.2865 |
| 320 | 0.1304 |
| Örneklem büyüklüğü | Örneklem ort. std sapma | Hesaplama | Sonuç |
|---|---|---|---|
| 5 | 1.1929 |
2.68686 / sqrt(5) |
1.2016 |
| 20 | 0.6028 |
2.68686 / sqrt(20) |
0.6008 |
| 80 | 0.2865 |
2.68686 / sqrt(80) |
0.3004 |
| 320 | 0.1304 |
2.68686 / sqrt(320) |
0.1502 |
R'de Örnekleme