DevOps için Kullanım Alanları

DevOps Kavramları

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

DevOps

DevOps: Yazılım Geliştirme + BT Operasyonları
İş birliği ve paylaşılan sorumluluklar
MVP sürümleri
Çeşitli kullanım alanlarına uyumlu

Altyapı Mühendisliği

BT altyapısını tasarlar, geliştirir ve yönetir
Bu altyapı buluttan veya şirket donanımından güç alır
Altyapı mühendisleri donanım, ağ ve bulut bileşenlerini yönetir

Altyapı mühendisliğinin görevleri: güvenlik, iç araçlar, donanım, bulut ve ağ.

Ürün Mühendisliği

Yazılım ürünlerini tasarlar, geliştirir ve sürdürür
Müşteriyle yüz yüze bileşenler

Altyapı mühendisliğinin görevleri: güvenlik, iç araçlar, donanım, bulut ve ağ. Ürün mühendisliği içinse ürün tasarımı, kullanıcı deneyimi ve MVP.

Veri Mühendisliği

Veri mühendisliği, verinin toplanması ve kullanılmasını sağlayan sistemlerin kurulmasıdır.

Ürün Mühendisliği müşteriyle yüz yüze bir özelliği geliştirir. Veri Mühendisliği veriyi toplar, depolar ve kullanıma sunar.

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Data_engineering

DevOps; kalite güvencesi, yazılım geliştirme ve BT Operasyonlarının birleşimidir. DataOps; Veri Kalitesi, Veri Mühendisliği ve Veri Entegrasyonundan oluşur. MLOps; ML model eğitimi, Makine Öğrenimi ve Model Bakımını içerir.

DataOps

Yazılım veriye dayanır
Veri, veri boru hatlarında taşınır
Akışın sorunsuz olmasını sağlama
Taşınırken veri kaybını önleme
Veriyi veri bilimciler ve ML mühendisleri için kullanılabilir kılma

MLOps

Geçmiş verilerle geleceği tahmin etme
Veri hazırlama (tarihsel veri)
Model eğitimi
Model testi
Yaygınlaştırma
Bakım

Rekabet değil

İyi kod iyi veri üretir; bu da iyi ML’e yol açar.

Haydi pratik yapalım!

DevOps Kavramları