Hiyerarşik kümelemenin sınırlamaları

Python ile Kümeleme Analizi

Shaumik Daityari

Business Analyst

Hiyerarşik kümelemede hız ölçümü

timeit modülü
.linkage() yönteminin hızını ölçün
Rastgele üretilen noktalar kullanın
Ekstrapolasyon için farklı yinelemeler çalıştırın

timeit modülünün kullanımı

from scipy.cluster.hierarchy import linkage
import pandas as pd
import random, timeit

points = 100
df = pd.DataFrame({'x': random.sample(range(0, points), points),
                   'y': random.sample(range(0, points), points)})

%timeit linkage(df[['x', 'y']], method = 'ward', metric = 'euclidean')

1.02 ms ± 133 µs döngü başına (7 çalıştırmanın ort. ± std. sap., her biri 1000 döngü)

linkage yönteminin çalışma süresi karşılaştırması

Veri noktaları arttıkça çalışma süresi artar
Çalışma süresi karesel artar
Büyük veri kümeleri için uygulanabilir değil

Sırada egzersizler var

Python ile Kümeleme Analizi