Pazarlama için pandas’a giriş

pandas ile Pazarlama Kampanyalarını Analiz Etme

Jill Rosok

Data Scientist

Pazarlama ekibindeki bir veri bilimci ne yapar?

Pazarlama kampanyası performansını analiz etme
Dönüşümlerin krediini pazarlama kanallarına atfetme
A/B testi

Pandas nedir, tekrar?

Analizde kullanımı kolay, tablo benzeri veri yapıları sağlar

pandas-logo

Çeşitli yaygın formatları kolayca içe/dışa aktarır (ör. CSV, TSV, Stata)
Diğer veri kümeleriyle birleştirme, sütunlara göre gruplayıp özetleme, satır ve sütun alt kümeleri alma gibi işlemleri etkin kılar.

pandas ile veri içe aktarma

import pandas as pd

marketing = pd.read_csv('marketing.csv')

Veriyi inceleme

print(marketing.head())

      user_id date_served    channel          variant  conv  \
0  a100000029  2018-01-01  House Ads  personalization  True   
1  a100000030  2018-01-01  House Ads  personalization  True   
2  a100000031  2018-01-01  House Ads  personalization  True   
3  a100000032  2018-01-01  House Ads  personalization  True   
4  a100000033  2018-01-01  House Ads  personalization  True   

  language_displayed language_preferred    age_group  
0            English            English   0-18 years  
1            English            English  19-24 years  
2            English            English  24-30 years  
3            English            English  30-36 years  
4            English            English  36-45 years

Özet istatistikler

print(marketing.describe())

           user_id date_served    channel  variant   conv    \
count         9882        9881       9882     9882   9882 
unique        7253          31          5        2      2 
top     a100000882  2018-01-15  House Ads  control  False 
freq             6         782       4682     4986   8883 

           language_displayed language_preferred     age_group
count                    9882               9882          9882
unique                      4                  4             7
top                   English            English   19-24 years
freq                     9695               9177          1650

Eksik değerler ve veri tipleri

print(marketing.info())

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 9996 entries, 0 to 9995
Data columns (total 12 columns):
#   Column                Non-Null Count  Dtype 
    ------                --------------  ----- 
0   user_id               9996 non-null   object
1   date_served           9980 non-null   object
    ...
9   date_subscribed       1815 non-null   object
10  date_canceled         568 non-null    object
11  subscribing_channel   1815 non-null   object
12  is_retained           1815 non-null   object
    dtypes: object(12)
memory usage: 937.2+ KB

Haydi pratik yapalım!

pandas ile Pazarlama Kampanyalarını Analiz Etme