Veri güvenilirliğini artırma

Veri Yönetimi Kavramları

Sharon Omwega

Data Scientist

Ana veri yönetiminin temelleri

Ana veri, müşteri, ürün, çalışan ve tedarikçi verileri gibi kuruluş genelinde paylaşılan veridir
Ana verinin tutarlılığını, doğruluğunu ve uyumunu sağlar
Faaliyetler:
- Veri profilleme
- Veri birleştirme
- Veri doğrulama

Bir kadın, veri ve teknolojiyle ilgili çeşitli simgeleri temsil eden ikonların önünde duruyor.

¹ Bu dersteki görseller Freepik kullanılarak oluşturulmuştur

Büyütülmüş bilgisayar ekranı, önünde büyüteç ve arkasında dosya dolabı; dijital sınıflandırma ve veri erişimini simgeler.

Referans verisi, işlemsel değildir ve diğer verileri sınıflandırmak için kullanılır
Para birimi kodları, ülke listeleri veya ürün kategorilerini içerir
Referans veri yönetimi faaliyetleri:
- Veriyi tanımlama
- Veriyi kategorize etme
- Bakım ve güncellemeler

Bir belgenin göründüğü dizüstü ekranı; etrafında toplanmış, işine dalmış üç küçük insan figürü.

Meta veri, kökeni, yapısı, ilişkileri ve kullanımı gibi verinin çeşitli yönlerini açıklar
Faaliyet ve araçlar: şemalar, veri sözlükleri ve bakım süreçleri
Veri anlayışını ve veri keşfini iyileştirir

Geçerlik, bütünlük, zamanlılık, tutarlılık, tamlık ve doğruluk gibi veri kalitesi boyutlarının dairesel görselleştirmesi.

Nitelikli veri hatasızdır; yinelenme ve tutarsızlık içermez
Veri kalitesi yönetimi süreci:
- Veri profilleme
- Veri temizleme
- Veri doğrulama
- İzleme ve yönetişim

Veri Yönetimi Kavramları