Temel sütunlar

Veri Yönetimi Kavramları

Sharon Omwega

Data Scientist

Sistem tasarımında mükemmeli kurgulamak

Veri mimarisi, veri varlıkları için modeller, politikalar, kurallar ve standartları içerir
Çerçeveler geliştirme ve uygulamayı yönlendirir; ör. TOGAF
Ölçeklenebilirlik
Uyarlanabilirlik
Esneklik
Politikalara uyum
Etkili metaveri yönetimi
Sağlam güvenlik

Üzerinde pergel, iletki, okuma gözlüğü, kalem ve cetvel bulunan, masadaki mimari planlar.

¹ Bu dersteki görseller Freepik kullanılarak oluşturulmuştur

Üzerlerinde bulut logoları olan, bağlantıyı noktalı çizgilerle gösteren veritabanı görseliyle düzenlenmiş çoklu dizüstü bilgisayarlar.

Veri tümleştirme, farklı veri kaynaklarını birleştirir
Bu, yinelenmeyi, karmaşıklığı azaltır ve siloları kırar
Etkinlikler: ETL süreçleri, veri çoğaltma, gerçek zamanlı tümleştirme

Büyütülmüş bir dizüstü bilgisayar, saat ve telefonun yanında oturan/ayakta duran kişiler; dijital cihazlarına bakıyor.

Gerçek zamanlı tümleştirme, akış veri kaynakları, ara katman yazılımları ve özel tümleştirme araçları kullanır
Veri kalitesi, gecikme, hacim ve sistem çalışma süresi izlenmelidir
Veri getirme süresi asgari olmalıdır

Mavi arka plan üzerinde örnek bir veri modelini temsil eden mavi diyagramlı mavi bir ekran.

Veri gereksinimlerinin tanımı ve veri modellerinin oluşturulmasını kapsar
Veri modeli türleri: kavramsal, mantıksal, fiziksel
Modeller genelde varlıklar ve özellikler içerir
Veri modelleme gereksinimlerle yinelemeli ilerler

Veritabanı ve depolama yönetimi, veri havuzlarının düzenlenmesi, iyileştirilmesi ve korunmasını içerir
VTYS (DBMS) uygulamayı kapsar
Etkinlikler: etkili indeksleme, veri sıkıştırma ve arşivleme stratejileri

Arka planda veritabanları ve üzerinde bulut görseli olan, dizüstü bilgisayarla uzanan bir adam; veri depolamayı temsil eder.

Veri Yönetimi Kavramları