Sürekli eksik değerleri doldurma

Python ile Machine Learning için Özellik Mühendisliği

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Eksik değerleri silme

Kategorik sütunlar: Eksikleri en sık görülen değerle ya da 'None' gibi eksikliği belirten bir dizeyle değiştirin
Sayısal sütunlar: Eksikleri uygun bir değerle değiştirin

print(df['ConvertedSalary'].mean())
print(df['ConvertedSalary'].median())

92565.16992481203
55562.0

df['ConvertedSalary'] = df['ConvertedSalary'].fillna(
    df['ConvertedSalary'].mean()
)

df['ConvertedSalary'] = df['ConvertedSalary']\
                         .astype('int64')

df['ConvertedSalary'] = df['ConvertedSalary'].fillna(
    round(df['ConvertedSalary'].mean())
)

Python ile Machine Learning için Özellik Mühendisliği