Özet

Python ile Machine Learning için Özellik Mühendisliği

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Bölüm 1

• Veri türlerinizi anlama
• Kategorik özelliklerin verimli kodlanması
• Sürekli değişkenlerle çalışma yolları

Bölüm 2

• Verinizdeki boşlukları bulma
• Eksik satırlarla başa çıkma en iyi uygulamaları
• İstenmeyen karakterleri bulma ve temizleme yöntemleri

Bölüm 3

• Veri dağılımını gözlemleme
• Bu dağılımı neden ve nasıl dönüştürürüz
• Aykırı değerleri bulma ve kaldırma için en iyi uygulamalar

Bölüm 4

• Kelime gömme temelleri
• Terim Frekansı-Ters Belge Frekansı (TF-IDF) kullanımı
• N-gramlar ve bag-of-words’e göre avantajları

Sonraki adımlar

• Kaggle yarışmaları
• Daha fazla DataCamp dersi
• Kendi projeniz

Teşekkürler!

Python ile Machine Learning için Özellik Mühendisliği