Veri odaklı ürün tahmini

Veri Odaklı İş Kararları

Ted Kwartler

Data Dude

Her zaman basit değil

$$

Ürün üstüne ürün

Satılan yeni ürün sayısı, alınan müşteri hizmetleri çağrılarının sayısını belirler

Büyüme modeli örneği

BASS modeli: erken ve geç benimseyen eğrileri zamanla birleşerek toplam pazarı verir

Yenilik vs. taklit

• m: Toplam pazar kapasitesi
• p: Yenilik oranı
• q: Taklit oranı

Her anda tahmin, toplam pazar kapasitesine yaklaşırken p ve q oranlarının toplamıdır

P: Yenilik davranışı

• Dik düşüş
• "Risk almaya istekli, cazip bulan kişiler"
• Toplam sayı daha küçük

Q: Taklit davranışı

• Toplam sayı daha büyük
• Yenilikçilerden öğrenince dik artış
• "Zamanla ikna olan kişiler"

P ve Q yan yana

P: Yenilik

Q: Taklit

Hepsi bir arada

Tarihsel P ve Q

Ürün	P-Yenil	Q - Taklit
S/B TV	.108	.231
Renkli TV	.059	.146
Oda Tipi Klima	.006	.185
Kurutucular	.009	.143
CD Çalar	.055	.378
Cep Telefonu	.008	.421
Buharlı Ütü	.031	.128
Mikrodalga	.002	.357
Hibrit Mısır	.000	.797
Ev Bilgisayarı	.121	.281

Ortalamalar:

• P = 0.03
• Q = 0.38

¹ https://slideplayer.com/slide/1423750/

Hadi pratik yapalım!

Veri Odaklı İş Kararları