İleri düzey işlemler

Python ile TensorFlow’a Giriş

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

İleri düzey işlemlere genel bakış

TensorFlow'da temel işlemleri ele aldık
- add(), multiply(), matmul(), ve reduce_sum()
Bu derste ileri düzey işlemleri inceleyeceğiz
- gradient(), reshape(), ve random()

İleri düzey işlemlere genel bakış

İşlem	Kullanım
`gradient()`	Bir fonksiyonun bir noktadaki eğimini hesaplar
`reshape()`	Bir tensörü yeniden şekillendirir (örn. 10x10'dan 100x1'e)
`random()`	Olasılık dağılımından çekilen değerlerle tensörü doldurur

Optimumu bulma

Birçok problemde bir fonksiyonun optimumunu bulmak isteriz.
- Minimum: Kayıp fonksiyonunun en düşük değeri.
- Maksimum: Amaç fonksiyonunun en yüksek değeri.
Bunu gradient() işlemiyle yapabiliriz.
- Optimum: Gradyanın 0 olduğu nokta.
- Minimum: Gradyandaki değişim > 0
- Maksimum: Gradyandaki değişim < 0

Gradyanı hesaplama

Bu slayt y eşittir x fonksiyonunun grafiğini gösterir.

Gradyanı hesaplama

Bu slayt y eşittir x kare fonksiyonunun grafiğini gösterir.

TensorFlow'da gradyanlar

# Import tensorflow under the alias tf
import tensorflow as tf

# Define x
x = tf.Variable(-1.0)

# Define y within instance of GradientTape
with tf.GradientTape() as tape:
    tape.watch(x)
    y = tf.multiply(x, x)

# Evaluate the gradient of y at x = -1
g = tape.gradient(y, x)
print(g.numpy())

-2.0

Görüntüler tensör olarak

Slayt, iki kedinin görüntüsünün 2 boyutlu bir tensörle temsil edilip 1 boyutlu bir vektöre yeniden şekillendirilebildiğini gösteriyor.

Gri tonlamalı görüntüyü yeniden şekillendirme

# Import tensorflow as alias tf
import tensorflow as tf

# Generate grayscale image
gray = tf.random.uniform([2, 2], maxval=255, dtype='int32')

# Reshape grayscale image
gray = tf.reshape(gray, [2*2, 1])

Görsel, 2'ye 2 gri tonlamalı bir görüntünün 4'e 1 vektöre yeniden şekillendirildiğini gösteriyor.

Renkli görüntüyü yeniden şekillendirme

# Import tensorflow as alias tf
import tensorflow as tf

# Generate color image
color = tf.random.uniform([2, 2, 3], maxval=255, dtype='int32')

# Reshape color image
color = tf.reshape(color, [2*2, 3])

Şekil, 2'ye 2'ye 3 renkli bir görüntünün 2'ye 3 bir matrise yeniden şekillendirildiğini gösteriyor.

Hadi pratik yapalım!

Python ile TensorFlow’a Giriş