MLflow nedir?

MLflow’a Giriş

Weston Bassler

Senior MLOps Engineer

Makine öğrenimi yaşam döngüsü

ml-yaşam döngüsü

¹ datacamp.com

Makine öğrenimindeki zorluklar

İzleme:
- Modeller ve metrikleri
Yine üretilebilirlik:
- Platformlar, ortamlar ve çalışma alanları
Dağıtım:
- Çok seçenek var, standart yok

MLflow nedir?

"Makine öğrenimi yaşam döngüsü için açık kaynak bir platform" - MLflow.org

¹ www.mlflow.org

MLflow bileşenleri

MLflow Tracking:
- Eğitim çalıştırmalarından metrik ve parametre kaydetme
- Deney verilerini sorgulama
- Modelleri, yapıtları ve kodu depolama

MLflow Models:
- Modelleri dağıtım için standartlaştırma
- Özelleştirilmiş modeller oluşturma

Model Registry:
- ML modellerini saklama ve sürümlendirme
- ML modellerini yükleme ve dağıtma

MLflow Projects:
- ML kodunu yine üretilebilirlik için paketleme
- ML kodunu tekrarlanabilirlik için paketleme

entegrasyonlar

¹ www.mlflow.org

MLflow deneyleri

deney-arayüzü

Deneylerle çalışma

MLflow İstemcisi

Deney oluşturma
```
client.create_experiment("Name")
```

Deney etiketleme

client.set_experiment_tag("Name", 
k, v)

Deney silme
```
client.delete_experiment("Name")
```

MLflow modülü

Deney oluşturma
```
mlflow.create_experiment("Name")
```

Deney etiketleme
```
mlflow.set_experiment_tag(k, v)
```

Deney silme
```
mlflow.delete_experiment("Name")
```
Deney ayarlama
```
mlflow.set_experiment("Name")
```

Yeni bir deneye başlama

import mlflow

# Yeni deney oluştur
mlflow.create_experiment("My Experiment")

# Yeni deneyi etiketle
mlflow.set_experiment_tag("scikit-learn", "lr")

# Deneyi ayarla
mlflow.set_experiment("My Experiment")

Hadi pratik yapalım!

MLflow’a Giriş

Preparing Video For Download...