İş Akışları

MLflow’a Giriş

Weston Bassler

Senior MLOps Engieer

MLflow Projects

İş Akışı

1 unsplash.com
MLflow’a Giriş

MLproject

name: project_name
python_env: python_env.yaml
entry_points:

  step_1:
    command: "python train_model.py"

  step_2:
    command: "python evaluate_model.py {run_id}"
    parameters:
        run_id:
            type: str
            default: None
MLflow’a Giriş

İş Akışları

import mlflow

# Adım 1
step_1 = mlflow.projects.run(
    uri='./',
    entry_point='step_1'
)

# Adım 2
step_2 = mlflow.projects.run(
    uri='./',
    entry_point='step_2'
)
MLflow’a Giriş

Projects çalıştırma

import mlflow

# Adım 1
step_1 = mlflow.projects.run(
    uri='./',
    entry_point='step_1'
)


print(step_1)

<mlflow.projects.submitted_run.LocalSubmittedRun object at 0x125eac8b0>
MLflow’a Giriş

Projects çalıştırma

step_1.cancel() - Devam eden çalışmayı sonlandırır

step_1.get_status() - Çalışmanın durumunu alır

step_1.run_id - Çalışmanın run_id değeri

step_1.wait() - Çalışmanın bitmesini bekler

MLflow’a Giriş

Projects çalıştırma

import mlflow

# Adım 1
step_1 = mlflow.projects.run(
    uri='./',
    entry_point='step_1'
)


# step_1 run_id değişkenini ayarlayın
step_1_run_id = step_1.run_id

# Adım 2
step_2 = mlflow.projects.run(
    uri='./',
    entry_point='step_2',

    parameters={
        'run_id': step_1_run_id
    }

)
MLflow’a Giriş

ML Yaşam Döngüsü

Model Mühendisliği ve Model Değerlendirme

MLflow’a Giriş

Haydi pratik yapalım!

MLflow’a Giriş

Preparing Video For Download...