Açıklanabilir Yapay Zekâ neden önemlidir

Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) Kavramları

Folkert Stijnman

ML Engineer

Bir YZ sistemi

  • Tahmin: veriyi analiz eder, kalıpları bulur ve öngörü yapar
    • Örnekler: piyasa trendleri, sağlık riskleri, hava durumu
  • Üretim: kullanıcı girdisine göre içerik üretir
    • Örnekler: metin, kod, görsel, ses
Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) Kavramları

Açıklanabilir YZ (XAI)

 

  • Teknoloji-anhlaşılma boşluğu
  • Şeffaflık
  • Yorumlanabilirlik
  • Hesap verebilirlik
  • YZ’ye güven

 

robot ve elin temas etmesi

Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) Kavramları

YZ’de şeffaflık

 

sisli araba camı fotoğrafı

 

  • YZ’de şeffaflık: YZ’nin karar ve tahminlerini nasıl verdiğinin anlaşılabilmesi ve izlenebilmesi
  • Adalet ve doğruluğu sağlar
  • Ayrıca gerekçelendirilebilir olmayı sağlar
Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) Kavramları

Yorumlanabilirlik ve hesap verebilirlik

 

  • Yorumlanabilirlik: bir insanın YZ’nin verdiği kararın nedenini anlayabilme derecesi
  • Sağlık gibi yüksek riskli alanlarda kritiktir
  • Hesap verebilirlik: YZ’nin eylem ve kararlarına sorumluluk atfetme

bilgisayar içinde adalet terazisi

Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) Kavramları

YZ sistemlerine güven inşa etmek

siyah beyaz geleneksel asansör

  • İnsanlar yeni otomatik çözümlere temkinli yaklaşır
  • Anlama güveni artırır
  • İnsan-teknoloji ilişkisi
Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) Kavramları

XAI neden önemlidir?

XAI, YZ sistemlerini şu hale getirir:

  • Etkili ve gerekçelendirilebilir
  • Açık ve anlaşılır
  • Güven ve adaleti teşvik eder
  • İnsan-teknoloji ilişkisini güçlendirir
Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) Kavramları

Hadi pratik yapalım!

Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) Kavramları

Preparing Video For Download...