Erişimi yönetme ve KKB’yi anlama

Databricks'te Veri Yönetimi

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

Hassas bilgileri koruma

Databricks’te erişim haklarını yönetme

• Data Explorer’da erişim yönetimi yönetişim için kritiktir
• Bir binayı korumak gibi, kimlerin hangi alanlara eriştiğini kontrol edin
• Tablo izinlerini atayın, değiştirin, gerekirse geri alın

Erişim düzeylerini anlama

• Erişim düzeylerinin farklı etkileri vardır
  • Örnek: Salt okuma yalnızca görüntüleme içindir
• Tam erişim güncelleme ve bakım yapmaya izin verir

Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgi (KKB) nedir?

• KKB, kişileri tanımlayan verilerdir
  • Örnekler: adlar, sosyal güvenlik numaraları
• Bazı sektörlerde KKB işleme kuralları çok katıdır
  • sağlık, finans ve kamu
• GDPR ve HIPAA gibi yasalara uyum zorunludur
• Düzenlemeler KKB’nin saklanmasını, erişimini ve paylaşımını yönetir

Sektöre özgü zorlukları ele alma

• KKB zorlukları sektöre ve konuma göre değişir
• Örnek:
  • AB e-ticaretinde GDPR uyumu kritiktir
• Müşteri verisini saklama ve işleme için katı kurallar

Güvenlik ve uyumu sağlama

• Veriyi güvenceye alın, güven inşa edin
• Veri gizliliği yasalarına uyun
• Gizlilik ve bütünlük için KKB’yi yönetin

Haydi pratik yapalım!

Databricks'te Veri Yönetimi