Tabloları oluşturma ve yönetme

Databricks'te Veri Yönetimi

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

Veri kütüphanesi

Oluştur ve yönet

• Databricks veritabanları, düzen için ilişkili tabloları gruplar.
• Veritabanı oluşturmak ölçeklenebilir bir yapı kurar.
• Düzenli veri, erişimi ve yönetimi kolaylaştırır.
• Tablolar, sorgular için yapılandırılmış veriyi depolar.

Etkin yönetim

• Etkin yönetim; sorgulama, güncelleme ve silmeyi içerir.
• Silme, veri kaybını önlemek için dikkatle yapılmalıdır.
• Güvenli silme için kaldırmadan önce yedek alın.

LOCATION anahtar sözcüğünü kullanma

• Databricks, tablo depolama konumlarını otomatik yönetir.
• Varsayılan kurulum, depolama yönetimini basitleştirir.
• Özel depolama yolları LOCATION anahtar sözcüğüyle ayarlanabilir.
• Esneklik; uyumluluk, maliyet veya performans için önemlidir.

Varsayılan depolamayı geçersiz kılma

• LOCATION, varsayılan depolamayı geçersiz kılar.
• Verileri harici bulut konumlarında saklayın:
  • örnekler: AWS S3, Azure Blob Storage
• Mevcut altyapıyla entegrasyon için yararlıdır.
• Hassas veriler için uyumluluğu sağlar.

Dinamik veri yönetimi

• LOCATION, dinamik veri yönetimini destekler.
• Düzenlemeler veya maliyetler değişirse verileri kolayca taşıyın.
• Kesinti olmadan sorunsuzca yeniden konumlandırın.
• Değişimler sırasında yapı ve iş akışını koruyun.

Hadi pratik yapalım!

Databricks'te Veri Yönetimi