Eksik verileri yönetme
pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme
Maria Eugenia Inzaugarat
Data Scientist
Gözden geçirme
- DataFrame'leri stack ve unstack etme:
- Tüm sütun indeks seviyeleri
- Bir satır indeks seviyesi
- Stack veya unstack edilecek seviyeleri seçin
Unstack eksik değerlere yol açar
Alt grupların etiket setleri aynı değil
animals
jump run fly
class order name
Mammalia carnivora dog No Yes No
Diprotodontia Kangaroo Yes No No
Aves hervibora bird No No Yes
Unstack eksik değerlere yol açar
Alt grupların etiket setleri aynı değil
animals
jump run fly
class order name
Mammalia carnivora dog No Yes No <--
Diprotodontia Kangaroo Yes No No
Aves hervibora bird No No Yes
Unstack eksik değerlere yol açar
Alt grupların etiket setleri aynı değil
animals.unstack(level='class')
jump run fly
clas Aves Mammalia Aves Mammalia Aves Mammalia
order name
Diprotodontia Kangaroo NaN Yes NaN No NaN No
carnivora Dog NaN No NaN Yes NaN No
Charadriiformes Avocet No NaN No NaN Yes NaN
Unstack eksik değerlere yol açar
Alt grupların etiket setleri aynı değil
animals.unstack(level='class')
jump run fly
clas Aves Mammalia Aves Mammalia Aves Mammalia
order name
Diprotodontia Kangaroo NaN Yes NaN No NaN No
-----------------------------
carnivora Dog NaN <-- No NaN Yes NaN No
-----------------------------
Charadriiformes Avocet No NaN No NaN Yes NaN
unstack ile NaN yönetimi
animals.unstack(level='class', fill_value= )
unstack ile NaN yönetimi
animals.unstack(level='class', fill_value='No')
unstack ile NaN yönetimi
animals.unstack(level='class', fill_value='No').sort_index(level=['order', 'name'], ascending=[True, False])
jump run fly
clas Aves Mammalia Aves Mammalia Aves Mammalia
order name
Diprotodontia Kangaroo No Yes No No No No
carnivora Dog No No No Yes No No
Charadriiformes Avocet No No No No Yes No
stack ve eksik değerler
Özgün DataFrame'de eksik olan indeks ve sütun değerlerinin birleşimleri
flowers
petals Stigma
number size
rose 40 NaN
Lily 8 5
stack ve eksik değerler
Özgün DataFrame'de eksik olan indeks ve sütun değerlerinin birleşimleri
flowers.stack()
Stigma petals
rose number NaN 40.0
Lily number NaN 8.0
size 5 NaN
stack ve eksik değerler
Özgün DataFrame'de eksik olan indeks ve sütun değerlerinin birleşimleri
flowers.stack(dropna=True)
Stigma petals
rose number NaN 40.0
Lily number NaN 8.0
size 5 NaN
stack ve eksik değerler
Özgün DataFrame'de eksik olan indeks ve sütun değerlerinin birleşimleri
flowers.stack(dropna=False)
Stigma petals
rose number NaN 40.0
size NaN NaN <--
Lily number NaN 8.0
size 5 NaN
stack ile NaN yönetimi
flowers.stack(dropna=False).fillna(0)
Stigma petals
rose number 0 40.0
size 0 0
Lily number 0 8.0
size 5 0
Hadi pratik yapalım!
pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme
