Birinci Normal Form

Snowflake ile Veri Modellemesine Giriş

Nuno Rocha

Director of Engineering

Veri normalleştirme süreci

Veri normalleştirme: Yinelenmeyi ve bağımlılıkları en aza indirmek için veriyi yapılandıran çok adımlı süreç

UNF sonrası soluk adımlar

Veri normalleştirme süreci (1)

Veri normalleştirme: Yinelenmeyi ve bağımlılıkları en aza indirmek için veriyi yapılandıran çok adımlı süreç

UNF'ten 1NF'e adımlar

Veri normalleştirme süreci (2)

Veri normalleştirme: Yinelenmeyi ve bağımlılıkları en aza indirmek için veriyi yapılandıran çok adımlı süreç

UNF'ten 3NF'e adımlar

Veri normalleştirme süreci (3)

Veri normalleştirme: Yinelenmeyi ve bağımlılıkları en aza indirmek için veriyi yapılandıran çok adımlı süreç

UNF'ten 3NF'e adımlar

Birinci normal form

Birinci normal form (1NF): Her sütunda tekil atomik değerler olmasını sağlar

Kategori vurgulu tüm ürünler tablosu

Birinci normal form (1)

UNF kategori verisi: L kategorisi değerleri güncelleyebilmek için ayrıştırılmamış

L içeren tüm ürünlerin listesi

Birinci normal form (2)

Doğrulama adımı: 1NF uygunluğunu değerlendirmek için tekil değerleri sorgulayın.

SELECT DISTINCT category 
FROM allproducts;

Kategorilerin listesi

1NF için Snowflake işlevleri

TRIM
LATERAL & FLATTEN
SPLIT

1NF için Snowflake işlevleri

TRIM: Değerlerin başındaki ve sonundaki boşlukları kaldırır

SELECT TRIM(category)
FROM allproducts;

Kategori üzerinde TRIM işlevi

1NF için Snowflake işlevleri

TRIM: Değerlerin başındaki ve sonundaki boşlukları kaldırır.
LATERAL & FLATTEN: Değer listesini tekil öğelerden oluşan bir tablo gibi işler.
SPLIT: Değerleri bir ayıraca göre böler.

SELECT TRIM(f.value)
FROM allproducts,
LATERAL FLATTEN(INPUT => SPLIT(allproducts.category, ',')) f;

Kategori üzerinde LATERAL, FLATTEN ve SPLIT

1NF uygulama

Adım 1: UNF öznitelik değerlerini aktaracak yeni bir varlık oluşturun

CREATE OR REPLACE TABLE categories (
    category_id NUMBER(10,0) PRIMARY KEY,
    category VARCHAR(255)
);

1NF uygulama

Adım 2.1: Yeni varlığı başlangıçta normalleşmemiş varlıktan gelen verilerle doldurun
INSERT INTO: Bir tabloya yeni satırlar ekler.

INSERT INTO categories (category_id, category)
___;

1NF uygulama

Adım 2.2: Başlangıçta normalleşmemiş varlık olan allproducts’tan verileri seçin

INSERT INTO categories (category_id, category)
SELECT 
    ___,
    ___
FROM allproducts;

1NF uygulama

Adım 2.3: Belirli bir öznitelikteki değerleri bölmek için işlev kullanın

INSERT INTO categories (category_id, category)
SELECT 
    ___, 
    TRIM(f.value)
FROM allproducts,
LATERAL FLATTEN(INPUT => SPLIT(allproducts.category, ',')) f;

1NF uygulama

Adım 2.4: Benzersiz bir tanımlayıcı için satır numarasını seçin

INSERT INTO categories (category_id, category)
SELECT 
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY TRIM(f.value)), 
    TRIM(f.value)
FROM allproducts,
LATERAL FLATTEN(INPUT => SPLIT(allproducts.category, ',')) f;

1NF uygulama

Adım 2.4: Benzersiz kategori değerleri üretmek için verileri gruplayın

INSERT INTO categories (category_id, category)
SELECT 
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY TRIM(f.value)), 
    TRIM(f.value)
FROM allproducts,
LATERAL FLATTEN(INPUT => SPLIT(allproducts.category, ',')) f
GROUP BY TRIM(f.value);

Veri normalleştirmeye doğru

Tüm ürün verileri, UNF'ten 1NF'e

Terimler ve işlevlere genel bakış

Veri normalleştirme: Yinelenmeyi ve bağımlılığı en aza indirmek için veriyi yapılandırma süreci
Normal formlar: Normalleştirme için yönergeler
Birinci normal form (1NF): Her sütunda tekil atomik değerler olmasını sağlar
INSERT INTO: Bir tabloya yeni satırlar ekler
TRIM: Değerlerin başındaki ve sonundaki boşlukları kaldırır
LATERAL FLATTEN(INPUT => SPLIT()): Değerleri satırlara böler
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY): Sıralı numara üretir
GROUP BY: Aynı değerlere sahip verileri gruplayıp toplar

İşlevlere genel bakış

-- Bir varlığı sorgu sonucu ile doldurun
INSERT INTO table_name (column_name, other_columns)
SELECT 
    -- Satır numarasıyla benzersiz değer üretin
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY TRIM(alias.value)),
    TRIM(alias.value)
FROM another_table,
-- Bir metin özniteliğini ayıraca göre bölün 
LATERAL FLATTEN(INPUT => SPLIT(another_table.column_name, 'delimiter_value'))alias
-- Değerlerin tekilliğini sağlamak için gruplayın
GROUP BY TRIM(alias.value);

Vamos praticar!

Snowflake ile Veri Modellemesine Giriş