ML servislerini izleme

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Kaliteyi koruma

  • Ücretli müşteriler == kalite beklentisi
  • Kalite güvencesi, kalite kontrol ile başlar
  • İzleme
MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

Performans göstergeleri

Temel sağlık göstergeleri

  • Servis çalışıyor mu?
  • Zaman içindeki istek sayısı?
  • Gecikme dağılımı?

 

Nihai kalite metriği

  • Öngörü performansı

ML modelleri nasıl bozulur?

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

basit sınıflandırıcı

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

öğrenilen sınır

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

eğitilmiş model

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

dünya değişiyor

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

değişim 2

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

taşınan sınır

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

kavram kayması

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

değişmemek bozar

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

nasıl saptanır

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

püf noktası

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

kullanım durumuna göre

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

asla bedava değil

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

olanağa göre kullan

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

girdi özellikleri değişimleri

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

kovaryat kayması

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

girdi izlemesinin sınırlamaları

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

çıktı izlemesi

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

Ayo berlatih!

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

Preparing Video For Download...