Profilleme, versiyonlama ve özellik depoları

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Veri profilleme

 

 

Otomatik veri analizi ve üst düzey özetlerin (diğer adıyla veri profilleri, beklentiler) oluşturulması; üretimde veriyi doğrulama ve izleme için kullanılır

Referansların amacı 1

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

Referansların amacı 1

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

Referansların amacı 2

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

Referansların amacı 3

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

Veri profilleri OLMADAN riskler

  • Müşteriler şikayet ediyor, oysa hatalı girdileri kendileri gönderdi
  • Veri kayması tespit edilemiyor; model artık geçerli değil
MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

kontrol listesi profil

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

great expectations

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

kontrol listesi versiyonlama

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

versiyonlama ok

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

yeniden üretilebilirliği sağla

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

kopya değil

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

veri yerinde kalır

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

yalnızca işaretçi

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

versiyon train test

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

 

dvc logo

 

 

 

  • Data
  • Version
  • Control
MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

özellik deposu

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

özellik deposu veritabanıdır

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

projeler arası yeniden kullanım

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

çift veritabanı

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

yüksek hacimli vt

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

tek kayıt vt

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

yeniden kullanılabilirlik

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

eğitim-servis sapması

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

e-postalar

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

Haydi pratik yapalım!

MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü

Preparing Video For Download...