LOD İfadelerine ve FIXED’a Giriş

Tableau'da Hesaplamalar

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Verinin granülaritesi

Veri ayrıntı düzeyi (granülarite), bir modeldeki veya karar sürecindeki ayrıntı seviyesidir. Verinizin ne kadar detaylı olduğunu gösterir (1)

Örn. Zaman serisi analizi: saniye | dakika | saat | gün | hafta | ay | (...)

Solda Güne göre Uyku, sağda Dakikaya göre Kalp Atışı sonuçları olan iki tablo

1 Ponniah, P. (2004). Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals. Wiley.
Tableau'da Hesaplamalar

Görünümün granülaritesi

  • Granülarite ve toplama
  • Toplamak = veri granülaritesini azaltır. Örn. Toplam SUM(Sales)

  • Boyut eklemek = veri granülaritesini artırır, örn. SUM(Sales) bölge ve yıla göre
Tableau'da Hesaplamalar

Tableau çalışma sayfasında granülariteyi yönetme

  • Boyutları raflara eklemek
  • Boyutları İşaretler’e eklemek:

    • Ayrıntı
    • Renk
    • Şekil
    • Boyut
    • Yol
    • Etiket
  • Daha fazla boyut = daha fazla veri noktası

  • Görselleştirmek zorlaşır

Tableau tuvali ve çevresindeki raflar ile İşaretler kartlarının ekran görüntüsü

Tableau'da Hesaplamalar

Tableau’da LOD İfadeleri

LOD ifadeleri, görselleştirmenin ayrıntı düzeyinde OLMAYAN toplamları kolayca hesaplamayı sağlar

3 işlev ailesi:

  • INCLUDE: daha düşük ayrıntı düzeyinde hesaplar
  • EXCLUDE: daha yüksek ayrıntı düzeyinde hesaplar
  • FIXED: tam belirtilen ayrıntı düzeyinde hesaplar
Tableau'da Hesaplamalar

FIXED LOD İfadeleri

FIXED ayrıntı düzeyi ifadeleri, görünümdeki boyutlardan bağımsız olarak, belirtilen boyutları kullanarak bir değer hesaplar.

Bileşen açıklamalarıyla FIXED LOD sözdizimi.

  • 0, 1, 2 veya daha fazla boyutla, herhangi bir sırada çalışır
  • LOD sonucunda bir boyut veya ölçü elde edilebilir
  • İlgili boyutlar hesaplamada yer alır, görünümü kalabalıklaştırmaz
Tableau'da Hesaplamalar

FIXED LOD ifadelerinin pratik kullanımları

Zaman boyutları arasında ölçü hesaplama:

Örn. günlük ve haftalık hesaplamalar arasında geçiş { FIXED [Day] : SUM(Sales)}

Kategori bazında (alt) toplamlar:

Örn. Toplamın %’si { FIXED [Product] : SUM(Costs) } / { FIXED : SUM(Costs) }

Konu başına ilk/son veri noktası:

Örn. müşteri başına ilk sipariş tarihi { FIXED [Customer] : MIN([Order Date]) }

Tableau'da Hesaplamalar

Kohort ve sağkalım analizi

Kohort analizi:

  • Bir grubun tekrarlayan davranışını analiz etme

Kohort analizini gösteren grafik

  • Örn. farklı müşteri gruplarının (kohortların) ürün kullanımı

Sağkalım analizi:

  • Belirli bir günde veri setinde kaç öznenin kaldığını analiz etme

Sağkalım analizini gösteren grafik

  • Örn. Şubat’ta kimler hâlâ yeni yıl kararlarına uyuyor?
Tableau'da Hesaplamalar

Kohort ve Sağkalım analizi - FIXED

Kohort analizi:

  • Bir grubun tekrarlayan davranışını analiz etme.

Y ekseni tarih boyutu daire içine alınmış kohort analizi grafiği

  • Örn. farklı müşteri gruplarının ürün kullanımı

Sağkalım analizi:

  • Belirli bir günde veri setinde kaç öznenin kaldığını analiz etme.

X ekseni tarih boyutu daire içine alınmış sağkalım grafiği

  • Örn. Şubat’ta kimler hâlâ yeni yıl kararlarına uyuyor?
Tableau'da Hesaplamalar

Hadi pratik yapalım!

Tableau'da Hesaplamalar

Preparing Video For Download...