Zaman serilerine ve durağanlığa giriş

Python'da ARIMA Modelleri

James Fulton

Climate informatics researcher

Motivasyon

Zaman serileri her yerde

Şunları öğreneceksiniz

import pandas as pd
import matplotlib as plt

df = pd.read_csv('time_series.csv', index_col='date', parse_dates=True)

date            values
2019-03-11    5.734193    
2019-03-12    6.288708    
2019-03-13    5.205788    
2019-03-14    3.176578

fig, ax = plt.subplots()
df.plot(ax=ax)
plt.show()

Beyaz gürültü serisinde değerler ilişkisizdir

Durağan

Durağan değil

Durağan

Durağan değil

Durağan

Durağan değil

# Eğitim verisi - 2018 sonuna kadar tüm veriler
df_train = df.loc[:'2018']

# Test verisi - 2019 ve sonrası tüm veriler
df_test = df.loc['2019':]

Python'da ARIMA Modelleri