ACF ve PACF’ye Giriş

Python'da ARIMA Modelleri

James Fulton

Climate informatics researcher

Güdüleme

ACF ve PACF

ACF - Otokorelasyon fonksiyonu
PACF - Kısmi otokorelasyon fonksiyonu

ACF nedir

gecikme-1 otokorelasyonu $\rightarrow$ $corr(y_t, y_{t-1})$
gecikme-2 otokorelasyonu $\rightarrow$ $corr(y_t, y_{t-2})$
...
gecikme-n otokorelasyonu $\rightarrow$ $corr(y_t, y_{t-n})$

ACF nedir

PACF nedir

Model derecesini seçmek için ACF ve PACF kullanımı

AR(2) model $\rightarrow$

Model derecesini seçmek için ACF ve PACF kullanımı

MA(2) model $\rightarrow$

Model derecesini seçmek için ACF ve PACF kullanımı

Model derecesini seçmek için ACF ve PACF kullanımı

Python’da uygulama

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf

# Şekli oluşturun
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(8,8))

# ACF grafiğini oluşturun
plot_acf(df, lags=10, zero=False, ax=ax1)

# PACF grafiğini oluşturun
plot_pacf(df, lags=10, zero=False, ax=ax2)

plt.show()

Python’da uygulama

Aşırı/eksik fark alma ve ACF ile PACF

Aşırı/eksik fark alma ve ACF ile PACF

Hadi pratik yapalım!

Python'da ARIMA Modelleri

Preparing Video For Download...