Box-Jenkins yöntemi

Python'da ARIMA Modelleri

James Fulton

Climate informatics researcher

Box-Jenkins yöntemi

Ham veriden $\rightarrow$ üretim modeline

• tanımlama
• tahmin
• model tanılama

Tanımlama

• Zaman serisi durağan mı?
• Hangi fark alma durağan yapar?
• Hangi dönüşümler durağan yapar?
• En uygun p ve q değerleri hangileri?

Tanımlama araçları

• Zaman serisini çizin
  • df.plot()
• Augmented Dickey-Fuller testini kullanın
  • adfuller()
• Dönüşüm ve/veya fark alma uygulayın
  • df.diff(), np.log(), np.sqrt()
• ACF/PACF grafikleri
  • plot_acf(), plot_pacf()

Tahmin

• Katsayıları verilerle eğitin
• model.fit() bunu yapar
• AIC ve BIC ile modelleri seçin
  • results.aic, results.bic

Model tanılama

• Artıklar bağıntısız mı?
• Artıklar normal dağılmış mı?
  • results.plot_diagnostics()
  • results.summary()

Karar

Tekrarla

• Daha fazla bilgiyle süreci tekrarlarız
• Daha iyi bir model bulun

Üretim

• Tahmin yapmaya hazır
  • results.get_forecast()

Box-Jenkins

Hadi pratik yapalım!

Python'da ARIMA Modelleri