Veri doğrulama
Sorumlu AI Veri Yönetimi
Maria Prokofieva
Lead ML engineer
Neleri ele alacağız
- Veri doğrulama
- Sorumlu boyutlar
- Yapay zekâ finansal danışmanı
Veri doğrulama
- Daha ayrıntılı yaklaşım
- Verinin teknik bütünlüğünü kontrol edin
- Adaleti kontrol edin
Teknik bütünlük
- Tam veri
- Yinelenen, hatalı veya eski veri yok
- Hukuka uygun
- Doğruluk, tutarlılık, tamlık ve zamanlılık kontrolleri
Finansal danışman: teknik bütünlük
- Veride tutarsızlıklar ve anormallikler
- Hatalı atanmış alanlar
- Erken tespit edip düzeltin
Finansal danışman: teknik bütünlük
- Veri toplama dönemleri ve yöntemlerinde anormallikler
- Bölgesel ekonomik eşitsizlikler
- Tüm kullanıcı grupları için optimize edilmemiş
Adalet değerlendirmesi
- Eşit fırsat
- Farklı etkiler
- Demografik denge
- Tüm proje aşamalarına uygulanır
Finansal danışman:
- Tüm bireylere ilgili ve faydalı tavsiye verilir
- Tüm demografik gruplarda tutarlı öneriler
- Hiçbir grup orantısız etkilenmez
Veri doğrulama yaklaşımları
- Temel değişkenleri belirleyin
- Veri dağılımını analiz edin
- Veriyi temizleyin ve istatistiksel testler uygulayın
- Veriyi dengeleyin
- Adalet metriklerini kontrol edin
- Modelleri çeşitli veri setleriyle test edin
Finansal danışman
- Aykırı değerleri kaldırın, eksik değerleri atayın
- Öncesi/sonrası tanımlayıcı istatistiklerle doğrulayın
- Düşük gelir grubu için aşırı örnekleme yapın
- Model performansı ve adalet metriklerini kontrol edin
- Katmanlı çapraz doğrulama
- "Görülmemiş" veride test edin
Ayo berlatih!
Sorumlu AI Veri Yönetimi
Preparing Video For Download...
