Yüksek korelasyonlu özelliklerin kaldırılması

Python'da Boyut Azaltma

Jeroen Boeye

Head of Machine Learning, Faktion

Yüksek korelasyonlu veriler

yüksek korelasyonlu pairplot

Yüksek korelasyonlu özellikler

yüksek korelasyonlu matris

Yüksek korelasyonlu özelliklerin kaldırılması

# Create positive correlation matrix
corr_df = chest_df.corr().abs()

# Create and apply mask
mask = np.triu(np.ones_like(corr_df, dtype=bool))

tri_df = corr_df.mask(mask)

tri_df

Yüksek korelasyonlu özelliklerin kaldırılması

# Find columns that meet threshold 
to_drop = [c for c in tri_df.columns if any(tri_df[c] > 0.95)]

print(to_drop)

['Suprasternale height', 'Cervicale height']

# Drop those columns
reduced_df = chest_df.drop(to_drop, axis=1)

Özellik seçimi

Özellik seçimi şeması

Özellik çıkarımı

Özellik çıkarımı şeması

Korelasyon uyarıları - Anscombe dörtlüsü

Anscombe dörtlüsü

Korelasyon uyarıları - nedensellik

sns.scatterplot(x="N firetrucks sent to fire", 
                y="N wounded by fire",data=fire_df)

itfaiye aracı sayısı vs. yaralı sayısı

Hadi pratik yapalım!

Python'da Boyut Azaltma