Normal dağılıma giriş

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Normal dağılım

PDF’si tek, simetrik tepeye sahip sürekli bir değişkeni açıklar.

Normal dağılım

ch4-2.004.png

Normal dağılım

ch4-2.005.png

Normal dağılım

ch4-2.006.png

Normal dağılım

ch4-2.007.png

Normal dağılım

ch4-2.008.png

ch4-2.009.png

ch4-2.010.png

Veriyi Normal PDF ile karşılaştırma

ch4-2.012.png

Michelson verisinin normalliğini kontrol etme

import numpy as np
rng = np.random.default_rng()

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)

samples = rng.normal(mean, std, size=10000)
x, y = ecdf(michelson_speed_of_light)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)

Michelson verisinin normalliğini kontrol etme

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('ışık hızı (km/s)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

Michelson verisinin normalliğini kontrol etme

ch4-2.029.png

Haydi pratik yapalım!

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)