Poisson süreçleri ve Poisson dağılımı

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Poisson süreci

  • Sonraki olayın zamanı, önceki olayın zamanından tamamen bağımsızdır
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)

Poisson süreci örnekleri

  • Belirli bir hastanedeki doğal doğumlar
  • Belirli bir saatte bir web sitesine gelen tıklamalar
  • Meteor çarpmaları
  • Bir gazdaki moleküler çarpışmalar
  • Havacılık olayları
  • Poissonville’deki otobüsler
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)

Poisson dağılımı

  • Ortalama hız λ olan bir zaman aralığında Poisson sürecinin r varışı Poisson dağılmıştır.
  • Ortalama saatte 6 tıklama hızında, bir saatte web sitesi tıklama sayısı r Poisson dağılmıştır.
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)

Poisson KDK’sı

ch3-4.016.png

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)

Poisson dağılımı

  • Başarı olasılığı düşük ve deneme sayısı büyük olan Binom dağılımının sınırıdır.
  • Yani, nadir olaylar için.
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)

Poisson KDF’si

samples = rng.poisson(6, size=10000)
x, y = ecdf(samples)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
plt.margins(0.02)
_ = plt.xlabel('number of successes')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)

Poisson KDF’si

ch3-4.023.png

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)

Hadi pratik yapalım!

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)

Preparing Video For Download...