Olasılık dağılımları ve öyküler: Binom dağılımı

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Olasılık kütle fonksiyonu (PMF)

Ayrık sonuçların olasılıklarının kümesi

Ayrık Üniform PMF

ch3-3.004.png

Olasılık dağılımı

Sonuçların matematiksel tanımı

Ayrık Üniform dağılım: öykü

Tek adil bir zar atışının sonucu

Ayrıktır
Üniform dağılır.

Binom dağılım: öykü

Başarı olasılığı p olan n Bernoulli denemesinde başarı sayısı r, Binom dağılır
Yazı-tura atışında yazı olasılığı 0.5 iken 4 atışta yazı sayısı r, Binom dağılır

Binom dağılımdan örnekleme

rng.binomial(4, 0.5)

rng.binomial(4, 0.5, size=10)

array([4, 3, 2, 1, 1, 0, 3, 2, 3, 0])

Binom Olasılık Kütle Fonksiyonu (PMF)

samples = rng.binomial(60, 0.1, size=10000)
n = 60
p = 0.1

ch3-3.019.png

Binom Kümülatif Dağılım Fonksiyonu (CDF)

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
x, y = ecdf(samples)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
plt.margins(0.02)
_ = plt.xlabel('başarı sayısı')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

Binom Kümülatif Dağılım Fonksiyonu (CDF)

ch3-3.022.png

Hadi pratik yapalım!

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)