Power BI'de Etkili Raporlar Geliştirme
Microsoft Fabric ile Veri Alımı ve Semantik Modeller
Alex Kuntz
Head of Cloud Curriculum, DataCamp
Anlamsal Modelleri Anlama
- Mantıksal Veri Temsili: Karmaşık veriyi sezgisel analize sadeleştirir
Otomatik Oluşturma: Lakehouse/Warehouse oluşturulurken otomatik oluşur.
Lakehouse:
Warehouse:
Modelde İlişkileri Anlama
- İlişki Kurma: Birden çok tablodan veriyi birleştirmek için eşleşen sütunları bağlayın.
İlişkilerde Kardinalite
Kardinalite: Bir tablodaki verinin diğerine nasıl bağlandığını tanımlar.
- Bire-Çok (1:*) Bir kayıt, diğer tabloda çok sayıda kayda bağlıdır.
- Bire-Bir (1:1) Her kayıt, iki tabloda da tekil eşleşmeye sahiptir.
- Çoka-Çok (*:*) İki tabloda da birden çok kayıt birbirine bağlıdır.
- Bire-Çok (1:*) Bir kayıt, diğer tabloda çok sayıda kayda bağlıdır.
Power BI Raporunda Görseller
DAX’a Giriş
- DAX Dili: Power BI için formül dili
- Özel Hesaplamalar: Toplam, ortalama vb. oluşturma
- Karmaşık Hesaplamalar: Birden çok tabloda çalışır
- Kullanım Alanı: Measure ve Hesaplanmış Sütun oluşturma
Measure'lar
- Filtre Bağlamı: Rapor filtreleri ve dilimleyicilere göre hesaplanır
- Veri Saklamaz: Yalnızca görselleştirmede gerektiğinde hesaplanır
- Görünür Sütun Yok: Sonuçlar tabloda değil, görsellerde gösterilir
Hesaplanmış Sütunlar
- Satır Bağlamı: Veri modelindeki her satır için hesaplanır
- Yeni Alanlar Ekler: Tabloya kalıcı yeni sütunlar oluşturur
- Statik Değerler: Bir kez hesaplanır, tabloda doğrudan görünür
