Sorunlu Veri İlişkileri
Microsoft Fabric ile Veri Alımı ve Semantik Modeller
Alex Kuntz
Head of Cloud Curriculum, DataCamp
Çoktan-Çoğa İlişkileri Anlamak
- Çoktan-Çoğa İlişkiler Nedir?
- Bir tablodaki birden çok kayıt, diğer tabloda birden çok kayıtla ilişkilidir.
- Neden Sorunludur?
- Veriyi kafa karıştırıcı veya yanlış yapar.
- Belirli bağlantıları izlemeyi zorlaştırır.
Çoktan-Çoğa İlişkiler Nasıl Çözülür
- Köprü Tablolar Nedir?
- Tabloları bire-çoğa ilişkiyle bağlar.
- Örnek - Customers içindeki
CustomerID, Products içindekiProductIDile bağlanır.
Köprü Tablo
Dairesel İlişkileri Anlamak
Dairesel İlişkiler Nedir?:
- Tablolar arasında döngü oluşur (ör. A -> B -> C -> A)
Neden Sorunludur?
- Filtreler şaşar ve yanlış sonuç döndürür
- Model döngüsel veri akışında zorlanır, hatalar oluşur
Nasıl Çözülür:
- İlişkileri kaldırıp/düzenleyerek döngüyü kırın
- DAX Measures kullanın veya ilişkileri pasif yapın
Yıldız vs. Kar Tanesi: Fark Nedir?
- Yıldız Şeması:
- Denormalize yapı
- Merkezde olgu tablosu, daha az tablo
- Hızlı sorgular, küçük/orta veri setleri için ideal
- Kar Tanesi Şeması:
- Normalize yapı
- Olgu tablosu ve alt boyutlar
- Daha yavaş sorgular, büyük ve karmaşık veri setleri için en iyisi
