Anlamsal Modellerin Temelleri

Microsoft Fabric ile Veri Alımı ve Semantik Modeller

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Varsayılan Anlamsal Model

Power BI Varsayılan Anlamsal Modeli

  • Oluşturma: Bir Lakehouse veya Warehouse oluşturulduğunda otomatik oluşur.
  • Düzenleme: SQL Analytics Endpoint - model bölümünden düzenlenir.
  • Özellikler:
    • Temel ilişkiler ve hesaplamaları destekler
    • Gelişmiş hesaplamalar ve güvenliği desteklemez
Microsoft Fabric ile Veri Alımı ve Semantik Modeller

Özel Anlamsal Model

Power BI Özel Anlamsal Modeli

  • Oluşturma: Lakehouse veya Warehouse içinde New Semantic Model ile oluşturulur.
  • Düzenleme: Tam özellikli bir Veri Modeli düzenleyicisi sunar.
  • Özellikler:
    • Karmaşık ilişkiler ve gelişmiş hesaplamalar üzerinde tam kontrol
    • Gelişmiş Özellikler: hesaplanan sütunlar, hiyerarşiler, RLS vb.
Microsoft Fabric ile Veri Alımı ve Semantik Modeller

Veri Kümesi Modlarına Kısa Bakış

Import Modu

  • Veriyi modele yükler; sorgu yanıtı hızlıdır.
  • Güncellik için periyodik güncelleme gerekir.

DirectQuery Modu

  • Veriyi kaynaktan doğrudan sorgular.
  • Sorgu yanıtı daha yavaştır.

Direct Lake Modu

  • Veriyi OneLake üzerinden doğrudan sorgular.
  • Gecikmesiz gerçek zamanlı erişim.

Import Modu

DirectQuery Modu

Direct Lake Modu

Microsoft Fabric ile Veri Alımı ve Semantik Modeller

Bileşik Veri Kümesi Modu

  • Import ve DirectQuery modlarını tek bir veri kümesinde birleştirir. Bileşik Mod

  • Mod Seçimi:

    • Durağan veri için Import, gerçek zamanlı güncellemeler için DirectQuery kullanın.

  • Önemli Noktalar:

    • Karışık ihtiyaçları olan veri kümeleri için idealdir.
    • Her iki modu yönetmek ek karmaşıklık getirir.
Microsoft Fabric ile Veri Alımı ve Semantik Modeller

Kullanıcı Tanımlı Toplamalar

Toplamalar (Aggregations) nedir?

  • Büyük veriyi sorgulanması kolay küçük özet tablolara indirger.

Ne zaman kullanılmalı?

  • Raporları yavaşlatan büyük veri kümeleri için.
  • Özet düzeyinde raporlar için (örn. aylık satışlar).

Faydaları

  • Sorgu süresini ve işleme yükünü azaltarak performansı artırır

Kullanıcı Tanımlı Toplamalar

Microsoft Fabric ile Veri Alımı ve Semantik Modeller

Power BI Premium'da Büyük Veri Kümeleri

Büyük Veri Kümesi Biçimi

  • Ayrılmış depolama ile 10 GB üzeri veri kümelerini destekler.
  • Daha hızlı sorgular için bellekte yüksek sıkıştırma sağlar.

Özellikler

  • Büyüyen veri kümeleri için artımlı yenilemeyi destekler.
  • Verimli yazma işlemleri için XMLA uç noktasını destekler.
Microsoft Fabric ile Veri Alımı ve Semantik Modeller

Ayo berlatih!

Microsoft Fabric ile Veri Alımı ve Semantik Modeller

Preparing Video For Download...