Dizinleri yönetme

Pinecone ile Vektör Veritabanları ve Embeddings

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Dizine bağlanma

pc = Pinecone(api_key="API_KEY")

pc.create_index(
    name='datacamp-index',
    dimension=1536,
    spec=ServerlessSpec(
        cloud='aws', 
        region='us-east-1'
    )
)


index = pc.Index('datacamp-index')

Dizine bağlanma

index = pc.Index('datacamp-first')

...
pinecone.core.client.exceptions.NotFoundException: (404)
Reason: Not Found
HTTP response headers: HTTPHeaderDict({'content-type': 'text/plain; charset=...
HTTP response body: {"error":{"code":"NOT_FOUND","message":"Resource datacamp-first
not found"},"status":404}

Dizin istatistikleri

index.describe_index_stats()

{'dimension': 1536,
 'index_fullness': 0.0,
 'namespaces': {},
 'total_vector_count': 0}

Ad alanları

Dizinleri bölümlendirmek için kapsayıcılar
- Ayrı veri kümeleri
- Veri sürümleme
- Ayrı gruplar

Şimdilik tek ad alanı durumuna odaklanın

İçinde birkaç ad alanı olan dizinler.

Organizasyonlar

Her birinin kendi dizinleri olan iki projeyi içeren bir organizasyon.

Organizasyonlar

Bir grup organizasyon sahibi.

Tüm organizasyon genelinde izinler
Faturalama, kullanıcılar, tüm projeler yönetilir

Altlarında birkaç kullanıcı olan bir sahip.

Organizasyon düzeyinde kısıtlı izinler
Belirli projelere davet edilir
O projelerde sahip olur

Dizinleri silme

pc.delete_index('datacamp-index')


pc.list_indexes()

{'indexes': []}

Hadi pratik yapalım!

Pinecone ile Vektör Veritabanları ve Embeddings