Sözcük türü etiketleme

Python ile NLP için Özellik Mühendisliği

Rounak Banik

Data Scientist

Uygulamalar

Sözcük anlamı ayırt etme
- "The bear is a majestic animal"
- "Please bear with me"
Duygu analizi
Soru yanıtlama
Sahte haber ve görüş spam’i tespiti

Her sözcüğe ilgili sözcük türünü atamak.
```
"Jane is an amazing guitarist."
```
POS Etiketleme:
- Jane → özel ad
- is → fiil
- an → belirteç (determinant)
- amazing → sıfat
- guitarist → isim

import spacy

# Load the en_core_web_sm model
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

# Initiliaze string
string = "Jane is an amazing guitarist"

# Create a Doc object
doc = nlp(string)

...
...
# Generate list of tokens and pos tags
pos = [(token.text, token.pos_) for token in doc]
print(pos)

[('Jane', 'PROPN'), 
 ('is', 'VERB'), 
 ('an', 'DET'), 
 ('amazing', 'ADJ'), 
 ('guitarist', 'NOUN')]

POS açıklamaları için spaCy dokümantasyonu

Python ile NLP için Özellik Mühendisliği