Çekirdek yoğunluk kestiricisi

R'de Görselleştirme En İyi Uygulamaları

Nick Strayer

Instructor

Histogramların zorlandığı yerler

Birden çok belirgin tepe içeren veriler
Küçük veri

Çekirdek yoğunluk grafikleri

Her veri noktasına bir "çekirdek" yerleştirin
Örtüşen çekirdeklerin yüksekliklerini toplayın

ggplot ile KDE oluşturma

geom_histogram() yerine geom_density() kullanın

sample_n(md_speeding, 100) %>%
  ggplot(aes(x = percentage_over_limit)) +
  # Swap out geom_histogram() 
    geom_density(
      # Fill in curve with color
      fill = 'steelblue',
      # Standard deviation of kernel
      bw = 8 
    )

Dert edecek yeni bir genişlik

Her noktaya yerleştirilen çekirdeğin standart sapmasını ayarlamak gerekir

Tüm verileri gösterin

Tüm verileri KDE altında çizgilerle göstermek için geom_rug() kullanın

p <-sample_n(md_speeding, 100) %>%
  ggplot(aes(x = percentage_over_limit)) +
  geom_density(
    fill = 'steelblue', # fill in curve with color
    bw = 8 # standard deviation of kernel
  ) 

p + geom_rug(alpha = 0.4)

Biraz Gauss üst üste koyalım!

R'de Görselleştirme En İyi Uygulamaları

Preparing Video For Download...