Graphics Gramerine giriş

R'de Görselleştirme En İyi Uygulamaları

Nick Strayer

Instructor

Bu kurs nedir?

Neler öğreneceksin

Elindeki veriyi derinlemesine düşünerek daha iyi görselleştirmeler yapmayı.

Nasıl öğreneceksin

Farklı veri türlerine genel bakış
Standart görselleştirmeler
Alternatifler

Kurs düzeni

Bölüm 1: Bir bütünün oranları

Bölüm 2: Nokta verisi

Bölüm 3: Tekil dağılımlar

Bölüm 4: Çoklu (veya koşullu) dağılımlar

Uyarı!

Buradaki konular, diğer programlama konuları kadar net değil
Her kuralın istisnası olacak
Bu durumlarla karşılaştığında başa çıkabilmen için her problemi düşünerek ele almaya odaklanacağız

Kullanılan araçlar

R
"Tidyverse"
Ggplot2

Kullanılan veri

Dünya Sağlık Örgütü'nden (WHO) gelir

who_disease

# A tibble: 43,262 x 6
   region countryCode country             disease  year  cases
   <chr>  <chr>       <chr>               <chr>   <int>  <dbl>
 1 EMR    AFG         Afghanistan         measles  2016 638   
 2 EUR    ALB         Albania             measles  2016  17.0 
 3 AFR    DZA         Algeria             measles  2016  41.0 
 4 EUR    AND         Andorra             measles  2016   0   
 5 AFR    AGO         Angola              measles  2016  53.0 
 6 AMR    ATG         Antigua and Barbuda measles  2016   0   
 7 AMR    ARG         Argentina           measles  2016   0   
 8 EUR    ARM         Armenia             measles  2016   2.00
# ... with 43,254 more rows

WHO hastalık verisi

# AMR bölgesine filtrele 
amr_region <- who_disease %>% 
  filter(region == 'AMR')

# x'i year, y'yi cases olarak eşle, renklendirme disease
ggplot(amr_region, aes(x = year, y = cases, color = disease)) + 
  geom_point(alpha = 0.5)

Hadi pratik yapalım!

R'de Görselleştirme En İyi Uygulamaları