Kursa hoş geldiniz!

Tableau'da İstatistiksel Teknikler

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Keşifsel Veri Analizi (EDA)

  • Verinizin temel özellikleri
  • Aykırı değerleri bulun
  • Hipotezler önerin
  • Varsayımları değerlendirin

Genel amaç: verinin genel yapısını kavramak

Tek değişkenli EDA

  • Özet tablo
  • Çubuk grafik
  • Histogram
  • Kutu grafiği
Tableau'da İstatistiksel Teknikler

Tablolar ve çubuk grafikler

Tek bir kategorik değişkenin dağılımını görselleştirin

Kategori
A
B
A
B
B
C
A
B
C

Kategori başına yineleme sayısını özetleyen bir frekans tablosu

 

Aynı veriler, şimdi kategori başına yinelemeler yatay çubuklarla gösteriliyor

Tableau'da İstatistiksel Teknikler

Tablo mu, grafik mi ne zaman?

  • Odak eğilimde değil, tekil değerlere (anlık görüntü) odaklanılır
  • Veri kümesi az değer içerir
  • Küçük farklar kritiktir
  • Veri etkileşimsiz sunulur

Dört kategorili, çok düşük ve çok yüksek değerler içeren bir frekans tablosu.

 

Aynı veriler çubuk grafikte; aşırı düşük değerler artık görünmüyor.

Tableau'da İstatistiksel Teknikler

Histogramlar

Tek bir sürekli değişkenin dağılımını görselleştirin

  • En düşük/en yüksek değer
  • En sık görülen değer(ler)
  • Değişkeni kutulara ayırma

Müşteri başına sipariş edilen ürün adetlerinin histogramı; kutu genişliği bir öğe.

Tableau'da İstatistiksel Teknikler

Kutu boyutu

Kutu genişliği = 1.5 Aynı histogram; kutu genişliği 1.5. Dağılımın bir kısmı korunur.

Kutu genişliği = 4 Aynı histogram; kutu genişliği 4. Dağılımdaki bazı detaylar kaybolur.

Tableau'da İstatistiksel Teknikler

Modallik

Tek tepeli, iki tepeli ve üç tepeli dağılımları gösteren üç histogram.

Mod: en sık görülen değer

Tableau'da İstatistiksel Teknikler

Haydi pratik yapalım!

Tableau'da İstatistiksel Teknikler

Preparing Video For Download...