Kümeleme

Tableau'da İstatistiksel Teknikler

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Denetimli vs. denetimsiz makine öğrenmesi

Denetimli öğrenme

Değişkenler arasındaki bilinen ilişkiyi yeni, görülmemiş veriye uygular
Örn. regresyon, üssel düzeltme

Denetimsiz öğrenme

Benzer veri noktalarını arar ve örüntüler bulur
Örn. kümeleme

k-means kümeleme

k-means kümeleme algoritmasının görsel gösterimi.

k-means kümeleme

k-means kümeleme algoritmasının görsel gösterimi. İki rastgele merkez seçilir.

k-means kümeleme

k-means kümeleme algoritmasının görsel gösterimi. En yakın noktalar bu merkezlere atanır.

k-means kümeleme

k-means kümeleme algoritmasının görsel gösterimi. Merkezler yeni merkeze taşınır.

k-means kümeleme

k-means kümeleme algoritmasının görsel gösterimi. Süreç yinelemelidir ve tekrarlanır.

k-means kümeleme

k-means kümeleme algoritmasının görsel gösterimi. Merkezler hareket etmeyi bıraktığında algoritma durur.

Kümeleme kalitesini değerlendirme

Gruplar arası kareler toplamı

k-means kümelemenin görsel gösterimi. Gruplar arası kareler toplamı, merkezlerle tüm veri setinin ortalaması arasındaki kareli uzaklıkların toplamıdır.

Yüksek olması daha iyidir

Gruplar içi kareler toplamı

k-means kümelemenin görsel gösterimi. Gruplar içi kareler toplamı, merkezlerle kümenin noktaları arasındaki kareli uzaklıkların toplamıdır.

Düşük olması daha iyidir

Hadi pratik yapalım!

Tableau'da İstatistiksel Teknikler